Article en anglais daté de janvier 2013 de 2 ingénieurs espagnols du Department of Physics and Computer Science, Elche et Department of Computer Engineering, Technical University of Valencia.
Nous les avons interrogé pour savoir comment le produit a évolué depuis un an. Nous avons aussi l’idée s’ils le souhaitent de les mettre en contact avec une firme française particulièrement pointue en électronique embarquée et qui commercialise des produits grand public.
Abstract (traduction)
Durant les 20 dernières années le charançon rouge est devenu la principale menace pour les palmiers dans beaucoup d’endroits du monde.
La détection précoce est difficile, car les palmiers ne montrent pas des signes évidents d’infestation et lorsqu’ils le sont , il est souvent trop tard pour les sauver. Pour cette raison, le développement de moyens efficaces de détection est devenu un enjeu essentiel de la lutte contre les ravageurs. Un des moyens de détection précoce proposée par la littérature scientifique est basé sur la détection acoustique de l’activité des larves à l’intérieur des palmiers qui est audible dans des conditions acceptables de bruit environnant. (la nuit, les zones rurales). Dans cet article, nous proposons la description d’un détecteur acoustique individuel autonome qui peut être installé dans chaque palmier et capable d’analyser le signal audio pendant que longues périodes de temps. Les données peuvent être transmises par Wifi à une station de contrôle pour être analysées et stockées. La station de contrôle peut elle même être accessible par Internet. Nous avons programmé d’envoyer des alarmes au-delà de certains seuils et ainsi permettre aux observateurs de contrôler le statut de chaque palmier. Nous avons mis au point un prototype. Nous effectuons une série d’expérimentations pour mesurer les capacités de détection avec l’objectif d’atteindre un taux de réussite > 90%.
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